FOGALMAK MÓDSZEREK
A waveletekről
Absztrakt
A wavelet elemzést, melynek alapjait a Haar-féle függvényrendszer és az azzal történő függvényközelítés adta meg, elsődlegesen a változó hullámhosszú folytonos jelek és diszkrét idősorok hullámtermészetének vizsgálatára fejlesztették ki. A cikk ezen alapok felvázolása után bemutatja a kiinduló folytonos wavelet transzformációt, azt, hogy a számítástechnika miként járult hozzá a diszkrét wavelet transzformáció (DWT) és annak iteratív algoritmusai kialakulásához. Részletesen foglalkozik a népszerű piramis algoritmus egy egyszerű változatával, de a fő hangsúlyt a gazdasági { társadalmi modellezés alkalmazási lehetőségeire helyezi. Ezek keretein belül bemutatja a DWT alkalmazását idősorok hullámtulajdonságainak elemzésében, az információtömörítésben, az outlier szűrésben, az idősorok hasonlóságának vizsgálatában és az idősorok fordulópontjainak detektálásában. Végkövetkeztetése az, hogy a terület igen nagy lehetőségeket ígér az idősoros és területi soros alkalmazások terén, de ennek megvalósításához az érintett szakterületek (matematika, statisztika, modellezés, informatika) együttműködésére van szükség.
